Pre publikovanie v galérii na webe je potrebné fotku zmenšiť. Aké existujú algoritmy? Väčšina grafických programov poskytuje viacero metód na zmenšovanie či zväčšovanie, tzv. resampling.
Typicky sa stretávame s metódami Nearest neighbour, Linear a Cubic, populárne sú Mitchell, Lanczos či Gaussian. Tieto algoritmy skúmajú okolité pixely a priraďujú im rôznu váhu (podľa smeru, vzdialenosti atď) a prepočítavajú podľa nich nové pixely.
Každý si môže podľa skúsenosti vybrať obľúbený algoritmus. Ale je dobré poznať aj ich teoretické schopnosti, aby niekedy neprekvapili nečakanými artefaktmi.
Dobré porovnanie rôznych algoritmov nájdete na tejto stránke: http://www.xs4all.nl/~bvdwolf/main/foto/down_sample/down_sample_files/Rings1.gif.
Autor skúša zmenšiť terčový vzorec
http://www.xs4all.nl/~bvdwolf/main/foto/down_sample/down_sample_files/Rings1.gif, vysoko náchylný na vznik artefaktov pri zmenšovaní. Ideálny výsledok by bola sivá plocha so zvyškovými kruhmi uprostred, s viditeľnými detailami ohraničené tvarom štvorca a bez prítomného moiré. Pri danom terči je totiž najväčšie zaznamenateľné množstvo detailov v diagonále, čo sa prenáša aj do zmenšeniny. Podľa tvaru útvaru, v ktorom sú ešte rozpoznateľné detialy, sa dá čiastočne vysledovať aj systém daného algoritmu.
Moiré potom vzniká z toho, že aj najmenšie detaily považuje zmenšovací algoritmus za dôležité a vytiahne ich na povrch v novej forme (drobné pixely zliate dohromady vytvoria nový vzorec). Podobne sa pri zmenšovaní bude chovať napríklad aj šum alebo kompresné artefakty - proste pri zmenšení sa začnú zlievať a vyliezať na povrch, až v istej miere začnú vyčnievať ponad užitočný obraz. Podobne vzniká aj klasické moiré pri látkach alebo vtáčom perí.
Ako optimálne sa ukazujú algoritmy Catrom, Sinc a Lanczos, ktoré zachovávajú dostatok detailov a pritom nevytvárajú nové „vlny" moiré. Väčšina algoritmov je v týchto parametroch menej dokonalá. Pri niektorých treba v konečnom dôsledku obrázok po zmenšení viac priostrovať, pri ďalších zase pred zmenšením viac rozmazať a tak eliminovať najmenšie detaily.
Zmenšenie na 50 % - bilinear
Zmenšenie na 50 % - hanning
Zmenšenie na 50 % - lanczos
Pridaj komentár
